习近平总书记深刻指出：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”党的二十届三中全会《决定》明确提出，“构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系，推进主流媒体系统性变革”。在人工智能（AI）飞速发展的时代背景下，主流媒体要更好履行职责使命，就必须积极探索如何准确把握AI运用规律，赋能主流媒体系统性变革，强化在AI时代的核心竞争力。

AI作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式，必然对主流媒体发展形成全方位影响与冲击，同时也带来巨大发展机遇和广阔应用前景。主流媒体要准确把握AI发展和利用规律，尤其要全面、客观评估人工智能应用于传媒领域的长项和短板，科学认识和评价主流媒体在AI时代内容生产、传播模式、平台生态等方面发展的存量与增量，突出强化适应AI时代的核心竞争力，更好地以AI赋能主流媒体系统性变革，进一步提升新闻舆论传播力引导力影响力公信力，更好塑造AI时代主流舆论新格局。

客观评估AI应用于传媒领域的长项和短板

如何以AI技术推动系统性变革，是主流媒体必须回答的一项时代课题。一方面，主流媒体只有积极拥抱AI时代，加快适应新技术新应用，才能始终占据舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播制高点。另一方面，媒体发展有自身规律，新技术新应用也只有与传播实践和制度创新深度融合、协同进化，才能切实发挥新质生产力效用。我们必须认识到，从传媒领域的具体运用角度来讲，AI并非“万能”，必须客观评估其运用于传媒领域的长项和短板，才能更好赋能主流媒体系统性变革。

一是自动化内容生成。用AI快速完成新闻写作、视频剪辑、字幕生成、文字校对等重复性任务。许多标准化的稿件，如体育赛事、财经快讯等，利用AI可在极短时间内完成要素齐全、相对规范的基础报道。人民日报社研发的“人民日报创作大脑AI+”“写易智能创作引擎”等，还可以完成更为复杂的基础性报道任务，从而解放人力用于深度采写创作。

二是数据驱动的精准分发。用算法推荐技术，通过分析用户行为数据，实现个性化内容推送，提高相关信息触达率，继而提升传播效率和用户黏性。精准分发目前在国际传播领域正越来越多地运用于跨语言传播，用实时翻译与多语种播报技术，通过AI数字人用本土化语言播报新闻，有效突破语言障碍。在媒体经营领域，AI分析用户画像可实现广告精准投放，提升广告转化率，拓展媒体收入来源。

三是多模态内容生产与沉浸式体验创新。运用AI结合文本、图像、语音、视频生成多模态内容，通过VR/AR技术打造虚实融合场景，增强新闻现场感，让用户可“亲临”新闻现场。这方面同时可用于媒体商业模式的拓展，将新闻现场的场景转换为虚拟展厅，受众就可以通过智能终端实现“边看边买”的场景化服务。

四是数据挖掘与舆情分析。用AI快速扫描海量数据，通过分析社交媒体等刊发转发新闻的倾向性、用户评论所反映的情绪以及搜索趋势等，帮助新闻从业者发现潜在的新闻线索、公众关注焦点、社会情绪波动变化走向，乃至通过舆情与热点预测发现尚未报道的突发性事件或长期趋势，如公共卫生事件早期信号、经济波动迹象等，提升信息整合速度，辅助深度报道与分析。

一是AI在事实核查及现场新闻制作方面存在短板。以自动化报道工具为例，AI虽然在重复性新闻发布及综合报道中表现出色，但并非适用于所有类型的新闻。尤其是需要抵达现场进行深入调查、走访当事人及相关机构以探寻事件真相和核查新闻事实的场合，至少对现阶段AI技术而言，如果不与人类记者协同合作，都是难以完成的任务。

二是AI难以做好政策解读。面对一些没有先例、最新出台的政策举措，AI在解读时，往往因缺乏权威资源而极易出现大模型幻觉问题，产生一些看似合理但实际上是错误的观点或知识输出，甚至“一本正经地胡说八道”。而政策解读，恰恰是主流媒体在宣传报道中最重要的功能职责之一。主流媒体要通过对新出台的政策及重大举措的解读，帮助公众更好地理解政策的目的、影响和实施方式，从而推动政策的顺利执行和社会的稳定发展。

三是AI对多因素复杂事件中的人类情感因素缺乏共鸣和难以理解，很难满足高质量报道需求，也很难产生相应的行动力。目前AI生成内容多依赖模板与标签，对泪流满面就标记为悲伤，但因事件背景、文化差异的复杂性，泪水背后可能是悲哀，也可能是愤怒，还可能是喜悦。同样，沉默背后有可能是抗议，也有可能是尊重。人类情感并非简单的积极/消极二元标签，而是包含文化背景、个人经历、道德立场、社会关系交织的深层体验，AI难以处理这类复杂叙事、文化隐喻或情感表达，更无法由此产生直接的社会行动能力。

四是运用AI容易形成算法偏见与信息茧房隐患。推荐算法是运用AI进行的精准传播，可能会导致观点极化，价值偏差，造成政治方向、舆论导向、价值取向等方面的问题。主流媒体在克服偏见、引导人们客观看待社会现象方面具有重要作用，要通过准确的信息和客观的观点，正确引导舆论，帮助公众形成正确认知，增强公众的信任度与理解力，促进社会公平、和谐与进步。然而算法却因其固有的技术缺陷，极易对媒体公共性乃至社会认知结构、信息与文化多样性造成负面影响。

我们要客观评估AI为传媒业带来的效率革命与创新体验，对其技术局限性、伦理风险及行业适配问题也要有清醒的认识，这样才能更好地把握规律，更好地加以运用。

科学认识主流媒体在AI时代的存量与增量

AI运用于传媒领域有长项与短板，与此相对应，主流媒体在AI时代也有体现为媒体核心竞争能力的存量与增量。“存量”就是媒体最为核心的内容与功能，“增量”则是随着时代尤其是技术变迁，其核心内容与主要功能在传播形态与传播手段上的变化。

现代意义上的新闻媒体是人类技术革命的直接产物，是伴随技术进步而诞生的，其形态、功能和影响力始终与技术演进深度绑定。从印刷术的跃迁催生现代报刊，并由印刷技术的提升推动报纸销量增长，使最初的党派报纸演变为大众媒介，到电信时代出现广播、诞生电视，声音叙事引发集体情感共振、视觉符号重塑新闻真实观，再到计算机技术与通信技术深度耦合、相互催化产生互联网，对新闻媒体的信息生产、传播、消费生态链的全方位影响，新闻媒体一直伴随着技术进步而不断改变报道形态与方式。但核心内容与功能仍在，只是存量与增量始终处于不断调整之中。

简而言之，无论技术如何变化，新闻媒体的主要功能始终是传播信息。信息可以按性质、载体、传递方式、处理程度、应用领域等不同标准进行分类。从传统媒体角度，信息根据其性质可以分为事实性、思想性、知识性、娱乐性信息；根据其载体可以分为文字、图片、音频、视频等信息。AI对新闻媒体所传播信息的生产模式、传播机制、消费行为等正在带来几近颠覆性的全方位重构。但迄今为止，主流媒体从载体本身看，尽管都可由AI生成且可多模态融合呈现，却仍然可以区分为文字、图片、音频、视频乃至动画等几大类。新闻媒体作为信息传播的工具和渠道，其价值依然体现在传播帮助人们了解具体事实、事件或情况等的事实性信息；阐释原则或观点、给出评价或思考等的思想性信息；提供原理、规律及背景等的知识性信息；以激发愉悦感、提供消遣或情感释放为核心功能的娱乐性信息。传播学有所谓“四功能说”，即指媒体所传播的四方面核心内容：信息、思想、知识以及娱乐，主要功能是监测环境、协调关系、传承文化、调节身心。在人工智能时代，主流媒体这些核心内容和主要功能作为“存量”，依然具有重要价值并发挥着关键作用。

但存量必须优化升级。主流媒体的核心内容与主要功能都须进行变革提质，通过AI这一重要驱动力量，带来核心竞争力的增量，才能满足人们更高标准的信息需求。比如，事实性信息不能只是一般的事实、事件或情况，通过AI辅助采编内容生产出的事实性信息，不仅要告知人们发生了什么，大数据还能预测会发生什么。当然，对复杂事件，人们更需要深度、全面地了解事实与真相，尽管AI自身未必能够提供。思想性信息随着不同视角的观点乃至不同类型思考与讨论的易得性，将遭遇从理论上讲可以说是全球大脑实时思辨的挑战，因此不能再简单地作一般解读分析，必须依托主流媒体特有的政治及社会资源，提升思想性信息的权威性、原创性，同时在载体创新、接受度监测等方面也须持续进化。比如，利用AI构建可视化的“思想性信息图谱”，帮助受众更好地理解论证过程，乃至借助神经科技监测思想共鸣度，改进思想性信息质量。知识性信息也不能只是一般的科普与介绍，需借助跨领域数据融合和分析框架，实时更新知识库以及决策盲点揭示等。相对复杂的知识不能只是简单提供相关原理、规律和背景，还需根据不同需要综合解读并形象地进行演示。娱乐性信息更要具有无限创意以满足受众需求，从内容生产的跨媒介叙事革命，到互动形式的沉浸式世界构建，例如，满足用户希望参与内容生成过程的需求等以提供动态交互与参与感，再到分发模式的个性化娱乐认知，使娱乐内容与个人兴趣实时匹配、结合场景需求推送适配内容，以及运用VR/AR等技术升级体验营造“身临其境”的增强新闻现场等。

总之，主流媒体在AI时代核心内容和主要功能等“存量”仍在，但必须做到内容更深刻、传播更精准、反馈更即时、体验更丰富，同时使新闻产品的相关政务服务商务等需求也更能及时、高效得到满足，才有核心竞争力。

更好应对AI时代，主流媒体应着重提升四种能力

能否准确把握AI运用规律，赋能系统性变革，增强核心竞争力，对主流媒体的能力提升要求是多方面的。通过客观评估AI运用于传媒领域的长项和短板，科学认识主流媒体在AI时代的存量与增量，主流媒体要更好应对AI时代的挑战，应着重提升四种能力。

一是提升更具“事实性”的真相追踪能力。随着AI在新闻传播领域日益得到广泛应用，主流媒体传统的从业技能，如基础的信息获取和简单的数据处理等，势必被自动化采编技术，乃至更具在事发现场优势的自媒体所取代。信息生产门槛降低、全员媒体成为常态，将迫使主流媒体的角色和技能向AI和一般自媒体无法替代的方向转变。尤其在事关舆论引导、议题设置乃至社会稳定的复杂热点事件中，主流媒体要发挥深度调查、事实核查、多元观察以及彰显人道关怀和情感温度的人类擅长的在新闻专业领域的优势，结合人机协同，实现技术赋能与新闻专业性的共生进化，提升适应AI时代的真相追踪能力。“在新闻现场的记者永远不会被AI所取代。”AI赋能后的“脚力、眼力、脑力、笔力”，将生产出更高品质的新闻产品，满足受众需求，有效引导舆论。

二是提升更有“针对性”的专业解读能力。主流媒体之所以为“主流”，就在于新闻舆论工作是党的一项重要工作，是治国理政、定国安邦的大事。主流媒体在我国新闻舆论工作中居于主导地位，在传播党的创新理论、宣传党的政策主张、反映群众呼声心声、凝聚社会共识方面，发挥着十分重要的作用，是国家治理的重要组成部分，在利用各类政治资源、广泛吸纳社会资源等方面，条件得天独厚。因此，AI时代的主流媒体，要结合新技术应用，与政策制定部门深度联动，直接对话政策制定者或参与专家，强化权威解读，确保政策解读的准确性与公信力。同时要以权威性为根基、技术性为支撑，着力构建“上接天线、下接地气”的政策解读体系，着眼于积极回应民众需求，致力于有效传递政策原义，提升更有“针对性”的专业解读能力，实现“强信心、聚民心、暖人心、筑同心”传播目标。

三是提升更具“实效性”的媒体行动能力。新闻媒体与AI的核心差异在于，新闻媒体是具有社会行动力的主体，而目前AI只是工具性存在。主流媒体除了通过宣传报道履行职责，还能通过开展各种活动，例如，联合相关部门机构制定网络行为规范等，参与社会治理；联动政府企业助力脱贫、环境保护等，提供公共服务；与国外媒体及文化机构等深化交流合作，联手促进民心相通等，直接成为社会治理协同者、公共服务赋能者、公益生态构建者、文化传承创新者和文明互鉴践行者。AI为主流媒体作为更有效率的行动主体提供了更多可能。要充分运用AI赋予媒体与受众以及社会的更强互动，全时媒体、全程媒体所带来的更紧密连接，精准分发、有效触达形成的更强黏性，提供更多正能量、增共识的制度塑造、社会动员、行动协同，推动经济发展、社会进步、国际合作。

四是提升更富“兼容性”的技术耦合能力。AI时代，对主流媒体而言，AI已非“可选项”而是“生存刚需”。要应对时代变革冲击，重塑核心竞争优势，更好履行职责使命，就必须始终站在技术前沿，不断提升更富“兼容性”的技术耦合能力，以技术进阶倒推系统性变革，以系统性变革加速技术内化，通过相互催化、双向强化，共生演进、智能融合，打造新型媒体范式，形成具有自我进化动力和转型升级能力的“智能数字有机体”。提升技术耦合力，首先在于调整观念心态，主动顺应技术发展大潮，积极拥抱AI技术，尝试用AI赋能内容、传播、平台、创新等，使AI技术有机深度融入媒体基因链，变“工具性植入”为“生态性进化”。同时必须系统改革体制机制，破除组织制度壁垒，建立人机协同新架构，重构媒体内部生产关系，更好发挥要素价值作用，以新质生产力激活主流媒体内生动力，更好履行职责使命，共塑主流舆论新格局，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，贡献媒体力量。