全民尝鲜DeepSeek之际,清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳团队、余梦珑博士后倾力打造的《DeepSeek:从入门到精通》1.0版发布。
近日,这一DeepSeek实用手册在社交朋友圈受到热捧。
? Deepseek 能够做什么?
报告还深入探讨了如何通过精心设计的提示语策略,充分发挥DeepSeek的推理与生成能力,包括任务分解、逻辑链构建、多模态信息处理等高级技巧。
《DeepSeek:从入门到精通》精华摘要
一、基础概念与核心功能
DeepSeek是什么? 国产开源通用人工智能(AGI)公司,专注大模型研发与应用。 核心产品:DeepSeek-R1(开源推理模型,擅长复杂任务,免费商用)。 核心功能 文本生成:文章、营销文案、代码注释、结构化数据生成等。 语义理解:情感分析、意图识别、知识推理、多语言翻译。 编程支持:代码生成、调试优化、技术文档处理。 数据分析:业务分析、资源优化、数据可视化、建模预测。 多模态处理:支持文件上传、图像文字识别、图表生成。
二、使用技巧与模型选择
模型分类 推理模型(如DeepSeek-R1):专精逻辑分析、数学推导、代码生成。 通用模型(如GPT-4):擅长文本生成、多轮对话、创意写作。 提示语设计原则 简洁指令(推理模型) vs 结构化引导(通用模型)。 关键元素:任务指令、上下文、输出格式、质量控制。 避免误区:过度指令、模糊需求、伦理越界、幻觉生成。 任务分解策略 采用SPECTRA模型:分割任务、优先级排序、动态调整。 结合逻辑链、知识链、创意链(三链融合模型),提升内容质量。
三、进阶应用与创新设计
跨领域思维 概念嫁接(如“社交媒体+传统图书馆”设计知识平台)。 极端假设策略:颠覆常规假设,探索创新可能性。 内容生成高阶技巧 元叙事框架:嵌入式自反提示、递归元叙事、多重人格互动。 情感融入:通过感官描述、情感曲线设计增强感染力。 修辞与语体模拟:精准匹配平台调性(如莎士比亚风格)。 平台化策略 微信公众号:深度阅读结构、选题规划、互动节点设计。 微博:热点捕捉、话题引导、短平快传播。 小红书:种草文案、场景化表达、视觉与文字协同。 抖音:3秒吸睛开头、节奏紧凑剧情、情绪化互动。
四、人机共生与核心能力
四大核心能力 AI思维:理解模型边界,建立协作框架。 引导力:设计高效提示词,控制输出质量。 整合力:融合人机优势,创造跨域价值。 判断力:评估内容可靠性,规避AI幻觉风险。 进阶路径 从“使用者”到“创新者”:构建个人提示词体系,设计专属工作流。 知识唤醒与整合:通过AI激活隐性经验,形成系统性认知。
五、关键结论
生成质量:70%依赖人的提示词设计与迭代优化。 未来竞争力:掌握提示词工程、跨领域整合、创造性思维,打造不可替代的人机协作优势。 《DeepSeek:从入门到精通》
部分内容展示
扫描二维码,下载《DeepSeek:从入门到精通》1.0完整版
(文件发布已获沈阳团队授权,文字综合自“新智元”“三川汇文化科技”微信公众号)
本文转载自微信公众号“全媒体探索”
编辑:王普
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