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《DeepSeek从入门到精通》清华大学新闻传播学院沈阳团队超全解析
2025-02-154

全民尝鲜DeepSeek之际,清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳团队、余梦珑博士后倾力打造的《DeepSeek:从入门到精通》1.0版发布。

近日,这一DeepSeek实用手册在社交朋友圈受到热捧。

Deepseek 是什么?

? Deepseek 能够做什么?

? 如何使用 Deepseek ?
这份103页的报告详细阐述了DeepSeek的核心功能与应用场景,强调其在文本创作、自然语言理解、编程辅助等方面的优势,同时对比了推理模型与通用模型的性能特点,为用户提供了精准选择模型的依据。

报告还深入探讨了如何通过精心设计的提示语策略,充分发挥DeepSeek的推理与生成能力,包括任务分解、逻辑链构建、多模态信息处理等高级技巧。


报告还强调了人机共生的四大核心能力——AI思维、引导力、整合力与判断力,帮助用户在AI时代打造独特的竞争优势。

掌握这些技能,你将从AI的“使用者”进阶为“创新者”,开启智能协作的新篇章。

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《DeepSeek:从入门到精通》精华摘要


图片一、基础概念与核心功能


  1. DeepSeek是什么?

    • 国产开源通用人工智能(AGI)公司,专注大模型研发与应用。
    • 核心产品:DeepSeek-R1(开源推理模型,擅长复杂任务,免费商用)。

  2. 核心功能

    • 文本生成:文章、营销文案、代码注释、结构化数据生成等。
    • 语义理解:情感分析、意图识别、知识推理、多语言翻译。
    • 编程支持:代码生成、调试优化、技术文档处理。
    • 数据分析:业务分析、资源优化、数据可视化、建模预测。
    • 多模态处理:支持文件上传、图像文字识别、图表生成。


图片二、使用技巧与模型选择


  1. 模型分类

    • 推理模型(如DeepSeek-R1):专精逻辑分析、数学推导、代码生成。
    • 通用模型(如GPT-4):擅长文本生成、多轮对话、创意写作。

  2. 提示语设计原则

    • 简洁指令(推理模型) vs 结构化引导(通用模型)。
    • 关键元素:任务指令、上下文、输出格式、质量控制。
    • 避免误区:过度指令、模糊需求、伦理越界、幻觉生成。

  3. 任务分解策略

    • 采用SPECTRA模型:分割任务、优先级排序、动态调整。
    • 结合逻辑链、知识链、创意链(三链融合模型),提升内容质量。


图片三、进阶应用与创新设计


  1. 跨领域思维

    • 概念嫁接(如“社交媒体+传统图书馆”设计知识平台)。
    • 极端假设策略:颠覆常规假设,探索创新可能性。

  2. 内容生成高阶技巧

    • 元叙事框架:嵌入式自反提示、递归元叙事、多重人格互动。
    • 情感融入:通过感官描述、情感曲线设计增强感染力。
    • 修辞与语体模拟:精准匹配平台调性(如莎士比亚风格)。

  3. 平台化策略

    • 微信公众号:深度阅读结构、选题规划、互动节点设计。
    • 微博:热点捕捉、话题引导、短平快传播。
    • 小红书:种草文案、场景化表达、视觉与文字协同。
    • 抖音:3秒吸睛开头、节奏紧凑剧情、情绪化互动。


图片四、人机共生与核心能力


  1. 四大核心能力

    • AI思维:理解模型边界,建立协作框架。
    • 引导力:设计高效提示词,控制输出质量。
    • 整合力:融合人机优势,创造跨域价值。
    • 判断力:评估内容可靠性,规避AI幻觉风险。

  2. 进阶路径

    • 从“使用者”到“创新者”:构建个人提示词体系,设计专属工作流。
    • 知识唤醒与整合:通过AI激活隐性经验,形成系统性认知。

图片五、关键结论


  • 生成质量:70%依赖人的提示词设计与迭代优化。
  • 未来竞争力:掌握提示词工程、跨领域整合、创造性思维,打造不可替代的人机协作优势。
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    《DeepSeek:从入门到精通》

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    扫描二维码,下载《DeepSeek:从入门到精通》1.0完整版

    (文件发布已获沈阳团队授权,文字综合自“新智元”“三川汇文化科技”微信公众号)


    本文转载自微信公众号“全媒体探索”




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END


编辑:王普

审发:赵仲炜
投稿邮箱:zgwbjycw@163.com


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